“Alla scoperta dei Vector Database e dei RAG” nuovo evento gratuito di Dilaxia Xplora per scoprire gli strumenti che consentono all’AI di dialogare con i dati

‍Parleremo di:

Funzionamento dei database vettoriali
Faremo un confronto sui database vettoriali, su come funzionano ad alto livello e perché sono fondamentali per questo tipo di applicazione e utilizzo. Dedicheremo una sezione specifica a Qdrant un o dei database vettoriali open source più utilizzato e famoso.

‍Funzionamento generale dei RAG
‍Introdurremo la struttura e il meccanismo di funzionamento dei RAG, illustrando come è possibile integrare la ricerca di informazioni esterne durante il processo di generazione del testo utilizzando i Vector Database. Questo approccio consente ai RAG di produrre risposte più accurate e dettagliate rispetto ai modelli tradizionali basati esclusivamente su grandi quantità di dati pre-addestrati.

‍Il concetto di Memoria in AI
Analizzeremo il concetto di memoria nei RAG, evidenziando come questi modelli utilizzino database esterni o archivi di informazioni come una forma di memoria estesa. Questo permette ai RAG di accedere a un vasto corpus di conoscenza, migliorando significativamente la pertinenza e la ricchezza delle risposte generate.

‍Agenti e Applicazioni Pratiche
Discuteremo l’impiego di RAG nel contesto di agenti intelligenti, esaminando casi d’uso e applicazioni reali che dimostrano il potenziale trasformativo di questi modelli in vari settori, dall’assistenza clienti all’analisi di dati complessi.

Concluderemo con una discussione sulle sfide future e sulle direzioni imminenti di ricerca in questo campo, stimolando una riflessione su come i RAG possano continuare a rivoluzionare il panorama del NLP e dell’intelligenza artificiale.